報告摘要:對于采樣控制系統(tǒng),由于物理或外部環(huán)境的影響,采樣過程可能是非均勻的(采樣周期是時變甚至是隨機的),從而將增加控制器設計和系統(tǒng)性能分析的復雜性。本報告將介紹課題組近幾年在隨機采樣下Markov跳變系統(tǒng)滑模控制方面的一些研究工作。
報告時間:4月12日9:10 -9:50
報告地點:主樓二號會議室
報告人:牛玉剛,華東理工大學,二級教授,博士生導師
個人簡介:華東理工大學二級教授, 博士生導師。目前擔任期刊Journal of Franklin Institute的Subject Editor以及Information Sciences、Neurocomputing、IET Control Theory & Applications、International Journal of System Science 、Journal of Systems and Control Engineering等6本國際期刊副編輯(Associate Editor),IEEE控制系統(tǒng)學會Conference Editorial Board副編輯(Associate Editor),《控制與決策》編委。獲得2018年中國自動化學會自然科學一等獎,3次上海市自然科學二等獎(2010,2016,2023), 2014年上海市科技進步二等獎,連續(xù)主持6項國基金面上項目和1項國基金重點項目(合作)。所指導研究生,1人獲得中國自動化學會優(yōu)秀博士學位論文,2人獲得上海市優(yōu)秀博士學位論文,3人獲得上海市自動化學會優(yōu)秀博士學位論文。近年來研究興趣包括Markov跳變系統(tǒng)、滑??刂?、采樣控制、數據驅動控制、網絡化控制等。